Ovanstående ämnen faschinerar mig för tillfället. Länkar till material som på ett pedagogiskt sätt förklarar vad de handlar om och hur man använder dem mottages tacksamt. Själv kommer jag att klistra in vad jag hittar i denna tråd.

Om du skriver lite mer så kanske även jag blir intresserad...

Jag kan själv inte tillräckligt mycket om metoderna för att kunna skriva något vettigt om dem. Någon mer mattekunnig än jag kanske kan. Här är en bra länk iallafall: http://www.autonlab.org/tutorials/hmm.html.

Markov uppdelningar (en. partition) är användbara även i kaosteori där det inte finns någon slump men där slumpartad dynamik uppstår. Man kan ta följande exempel: På intervallet [0,1] har vi funktionen f(x)={2x, x<1/2; 1-2x, x>1/2}. Om I=[0,1/2] och J=[1/2,1] så har vi f(I)=[0,1] och f(J)=[0,1] så f skickar både I och J till hela intervallet. När man sedan itererar f så kommer banan av ett slumpvis valt x nästan säkert pendla mellan I och J oändligt många gånger på ett sätt som till synes saknar ett tydligt mönster.

Om jag funderar över om cellulära automater, langtons ant, life etc kan ha nåt att göra med det här...hur fel har jag då? Kändes lite som att det kunde finnas likheter, men jag är helt okunnig.